文件名称：sphereface
文件大小：21.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-06 14:28:20
深度学习
sphereface的pytorch实现代码，2017的一篇cvpr，SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition，继centerloss之后又一大作。 文章主要提出了归一化权值（normalize weights and zero biases）和角度间距（angular margin），基于这2个点，对传统的softmax进行了改进，从而实现了，最大类内距离小于最小类间距离的识别标准。
【文件预览】：
sphereface_pytorch-master
----train.py(4KB)
----net_sphere.py(6KB)
----lfw_eval.py(4KB)
----images()
--------phi.png(50KB)
----model()
--------sphere20a_20171020.7z(14.3MB)
----matlab_cp2tform.py(15KB)
----dataset.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1005B)
----data()
--------casia_landmark.txt(25.76MB)
--------pairs.txt(152KB)
--------lfw_landmark.txt(1007KB)
----.gitignore(1KB)