文件名称：Discern:[EMNLP 2020]识别
文件大小：52.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:21:46
Python
辨别：用于对话式机器阅读的基于语篇意识的内容推理网络（EMNLP 2020） 该存储库是我们的EMNLP 2020论文。 Discern达到新的国家的最先进成果的（2020日）。 如有任何疑问，请打开问题或联系 参考 如果您发现我们的代码很有用，请按以下方式引用我们的论文： @article { gao-etal-2020-discern , title = { Discern: Discourse-Aware Entailment Reasoning Network for Conversational Machine Reading } , author = { Yifan Gao and Chien-Sheng Wu and Jingjing Li and Shafiq Joty and Steven C.H. Hoi, Caiming Xiong and Irwi
【文件预览】：
Discern-master
----evaluator.py(9KB)
----unilmqg()
--------pytorch_pretrained_bert()
--------__init__.py(0B)
--------nn()
--------setup.py(3KB)
--------biunilm()
----model()
--------transformer.py(39KB)
--------decision.py(15KB)
--------span.py(14KB)
----preprocess_decision.py(16KB)
----evaluator_qg.py(9KB)
----README.md(8KB)
----qg.py(7KB)
----segedu()
--------model.py(12KB)
--------requirements.txt(80B)
--------trained_model.torchsave(83.37MB)
--------all_vocabulary.pickle(576KB)
--------preprocess_discourse_segment.py(2KB)
--------readme.txt(1KB)
--------sharc_discourse_segmentation.py(4KB)
--------solver.py(9KB)
----train_sharc.py(4KB)
----.gitignore(96B)
----preprocess_span.py(14KB)
----fix_question.py(2KB)