【文件属性】：
文件名称：DialogRPT:EMNLP 2020
文件大小：1.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-01 08:54:30
dialog transformers pytorch dataset pretrained-models
DialogRPT：对话框排名预训练的变形金刚
预测人类的反馈（赞） :thumbs_up: 或回覆 :speech_balloon: ）的对话回应。
它是由提出的一组对话响应排序模型，该模型接受了100多百万个人反馈数据的训练，并被接受出现在。 通过对生成的响应候选进行重新排序，可以使用它来改进现有的对话框生成模型（例如 ）。 此仓库提供了PyTorch实施和预训练的模型。
快速链接：
和
演示： 或
我们考虑了以下任务，并提供了相应的预训练模型。 （点击 :floppy_disk: 下载此仓库的原始pytorch检查点，或单击 :hugging_face: 使用HuggingFace模型卡）
任务
描述
预训练模型
人的反馈
updown
响应获得最多投票的可能性有多大？
/
width
回复获得最直接回复的可能性有多大？
/
depth
响应获得最长追踪线程的可能性有多大？
/
类人（人与假）
human_vs_rand
响应与给定上下文的
【文件预览】：
DialogRPT-master
----data.sh(4KB)
----LICENSE(1KB)
----restore()
--------ensemble.yml(635B)
----src()
--------feeder.py(5KB)
--------transformers19()
--------main.py(2KB)
--------master.py(8KB)
--------model.py(5KB)
--------generation.py(8KB)
--------shared.py(778B)
--------score.py(9KB)
--------data.py(25KB)
----requirements.txt(486B)
----doc()
--------toy.tsv.updown.jsonl(365B)
--------toy.tsv(161B)
--------DialogRPT-EMNLP.pdf(2.03MB)
--------demo.PNG(17KB)
--------icon.png(23KB)
--------toy.tsv.ensemble.jsonl(1KB)
----.gitignore(63B)
----README.md(14KB)
----.gitattributes(66B)