图神经网络(GNN)文献大列表-python

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文件名称：图神经网络(GNN)文献大列表-python

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更新时间：2024-07-08 14:40:25

机器学习

Papers on Graph neural network(GNN) 图神经网络（GNN）进展的必读论文和持续跟踪许多重要的现实世界应用和问题以图的形式出现，例如社交网络、蛋白质-蛋白质相互作用网络、脑网络、化学分子图和3D点云。 因此，在跨学科研究的推动下，面向图数据的神经网络模型成为新兴的研究热点。 其中，深度学习的三位先驱中的两位，Yann LeCun 教授（2018 年图灵奖获得者）、Yoshua Bengio 教授（2018 年图灵奖获得者）和斯坦福大学 AI 实验室的著名教授 Jure Leskovec 也参与了其中。 本项目关注 GNN，列出相关必读论文并跟踪进度。 我们期待推动这个方向，并为这个方向的研究人员提供一些帮助。 由 Allen Bluce 和 Anne Bluce 提供，如果有问题或 GNN 相关问题，欢迎发送电子邮件（地址：[e-mail]，[e-mail]）。 技术关键词：图神经网络、图卷积网络、图网络、图注意力网络、图自动编码器、图卷积强化学习、图胶囊神经网络.... GNN 及其变体是一种新兴且

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