文件名称：matlab影像镶嵌代码-diffnet:使用神经网络的扩散张量成像重建
文件大小：12.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 04:53:49
系统开源
matlab影像镶嵌代码应用DiffNet.py DiffNet 方法的简单实现如下所述： Aliotta E, Nourzadeh H, Sanders J, Muller D, Ennis DB. Highly Accelerated, Model-Free Diffusion Tensor MRI Reconstruction Using Neural Networks. Med Phys. 2019 Jan 24; https://doi.org/10.1002/mp.13400 此代码读取一组位于 . 这些 dicom 文件应包含 b=1000s/mm2 和 3、6 或 20 个扩散编码方向以及一张 b=0 参考图像的 DWI。 此代码假设数据首先包含 b=0 图像，然后是所有 DWI。 训练这些网络的具体方向来自西门子 20 方向协议，并在上面的 Med Phys 论文中提供。 初步测试表明，结果与特定的输入方向相当独立，但这尚未经过正式评估。 数据可以格式化为： 马赛克视图（所有切片都保存在单个图像中，每个图像代表一个独立的扩散编码方向 [Nx,Ny,Ndir] 标准视图