文件名称：Image-stitching
文件大小：35.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 17:13:51
JupyterNotebook
图像拼接 图像拼接是图像处理和编辑的基本任务之一。 图像拼接的概念是从一组共享一些共同区域或特征的图像中捕获一个大场景。 我正在展示如何使用Python和openCV进行图像拼接。 该代码能够将图像缝合在一起，即使它们以不同的比例或从不同的角度拍摄也是如此。 1.关键点检测 该代码使您可以根据您的应用程序和所需结果选择其他特征检测器描述符方法。 通过在两个图像上运行功能featureDetector（），我们将获得两个图像的关键点和描述符。 2.特征匹配 特征匹配找到两个图像之间的匹配点。 匹配点是两个图像之间的重叠区域或特征。 该代码使您可以选择功能匹配器类型以优化结果。 3.查找转换矩阵 Perspective_transformation（）函数找到将基于匹配点将两个图像拼接在一起的变换矩阵。 4.图像拼接 最终函数stitch_images（）调用所有先前的函数，并生成给定图像的全
【文件预览】：
Image-stitching-main
----Create_panorama_image_from_a_set_of_images.ipynb(6KB)
----images()
--------set20_1.tif(17.66MB)
--------set20_2.tif(18.64MB)
--------images.txt(120B)
--------diagram.jpg(15KB)
----Image stitching_final.ipynb(8KB)
----README.md(1KB)