文件名称：关于HOG+SVM的经典总结
文件大小：2.66MB
文件格式：PDF
更新时间：2012-12-23 14:02:05
HoG+SVM
作者：BERNT SCHIELE 其是计算机视觉以及模式识别方面权威人士，本文重点总结HOG+SVM在分类识别方面的性能，并同其它算法如Adboost,Shape modebased等都作为了比较，相信对于这方面技术比较感性趣的朋友读完此文之后，对于整个识别算法方面有一个比较全面的了解！
关于HOG+SVM的经典总结
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网友评论
- 还没看完，希望不错
- 还不错吧，总结详细
- 还没有看懂
- 好东西总结的全面，但是缺少一些自己的见解
- 非常好用的资料，真是太感谢啦！
- 挺清楚的，一个PPT，初学者学习用吧
- 写得挺好的，要好好研究一下。。。
- 挺有用的，谢谢分享！
- 写的挺好的
- 细细看过，写得挺好的！
- SVM+HOG也可以用于图像质量评价。
- 这是关于梯度特征比较详细的总结了。
- 很好的资料，可以使用
- 很好的资料，可以使用
- 不错的文档，学习
- 对理解有一定帮助，谢谢分享
- 还好，还以为是论文，原来是slides
- 还行，把来龙去脉讲清楚了，不过不是很细致……
- 文库上有的
- 讲的不错，对理解HOG分类有一定帮助
- 对于SVM+HOG检测的方向不变的检测很有用处。
- 很好的文档，值得学习
- 不错的总结，非常好
- 原来百度文库上也有,折了一分.不过还是感谢LZ
- 资源挺好的