文件名称：matlab精度检验代码-Lenet_5_scratch_tensorflow:该代码包含从零开始以及在tensorflow中对lenet5的
文件大小：13.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:40:14
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matlab精度检验代码LeNet-5从零开始并使用tensorflow 该存储库包含Matlab从头开始使用Lenet-5的代码，也使用tensorflow。 这是我的课程CS698U中的一项作业。 作业的问题陈述 实施和培训LeNet-5 CNN以进行MNIST数字分类任务 从零开始，例如仅使用Numpy，Matlab。 使用深度学习库； Caffe，火炬，Tensorflow，Keras之一 相互比较上面两个实现的结果。 在报告中： 比较转换层与功能层所花费的时间 比较conv层和fc层中的参数数量 可视化从每个数字类的随机选择的测试示例中提取的特征，并显示t-SNE图。 绘制训练和验证错误率与迭代次数的关系图 探索不同批次大小（16、32、64、128）对训练的影响 迭代是一个小批量，一个时期是整个训练数据的传递 项目详情 matlab：-该文件夹包含来自matlab中strach的Le Net 5的实现。 README.pdf包含此实现的许多详细信息。 同样要运行此命令，您必须安装matconvnet，因为该卷积使用convnn.m进行卷积。此文件中包含所有参数和其他驱动程序