文件名称：matlab精度检验代码-VoxNet-Tensorflow:VoxNet的Tensorflow实现
文件大小：61.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 16:05:40
系统开源
matlab精度检验代码VoxNet Tensorflow VoxNet的Tensorflow实现（）。 预先训练的体重 在checkpoints目录下提供了预训练的权重。 该网络非常小，具有100万个参数，大小不到10MB。 数据集 预体素化ShapeNet40（）中已经提供volumetric_data.zip 。 为了公平起见，它是直接从（）中包含的matlab文件中转换而来的。 每个示例都是一个.npy文件。 要可视化体素.npy文件，请转到（）。 修改项 没有辍学用于更快的训练。 在除最后一个完全连接的层之外的所有层之后都使用批处理规范化。 网络是全卷积的。 要求 Python（> = 2.7或> = 3），Tensorflow（> = 1.0）和numpy（> = 1.0）。 如何使用 运行voxnet_train.py训练模型。 （如果您信任预先训练的模型，则可以跳过此步骤） 运行voxnet_test.py以测试平均准确性。 如果要在单个文件上进行测试，则必须从volumetric_data.zip提取它并修改代码。 准确性 在Nvidia Titan X上从头开始进行
【文件预览】：
VoxNet-Tensorflow-master
----basenet.py(2KB)
----checkpoints()
--------accuracies.txt(410B)
--------c-11.npz(8.04MB)
----voxnet.py(2KB)
----volumetric_data.py(3KB)
----README.md(1KB)
----volumetric_data.zip(53.68MB)
----voxnet_test.py(1KB)
----voxnet_train.py(4KB)