文件名称：deploy-ml-model：使用flask和docker将简单的机器学习模型部署到AWS ec2实例
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:55:28
docker flask aws webservice machine-learning
将机器学习模型用作Web服务 使用和将简单的机器学习模型作为Web服务提供服务。 入门 使用Model_training.ipynb在上训练逻辑回归模型并生成一个腌制的模型文件（iris_trained_model.pkl） 使用app.py将推理逻辑包装在Flask服务器中，以将模型用作REST Web服务： 执行命令python app.py以运行flask应用程序。 转到浏览器，然后单击URL 0.0.0.0:80以获取消息Hello World! 显示。 注意：此时可能会收到权限错误。 在这种情况下，在改变端口号5000 app.run()命令在app.py 。 （端口80是特权
【文件预览】：
deploy-ml-model-master
----app.py(894B)
----Dockerfile(211B)
----iris_trained_model.pkl(936B)
----requirements.txt(48B)
----Model_training.ipynb(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(3KB)