文件名称：欺诈检测Web服务：使用Python，Flask，Docker，AWS ec2将机器学习模型作为Web服务提供服务
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 17:22:21
Python
欺诈检测Web服务 使用Python，Flask，Docker，AWS ec2将机器学习模型作为Web服务提供服务。 我已使用以下kaggle链接中的信用卡欺诈检测功能 入门 1.运行python欺诈_detection.py生成pkl文件，这是您的机器学习模型保存为对象的格式。 2，使用app.py将推理逻辑包装在Flask服务器中，以将模型作为REST Web服务3.执行命令python app.py以运行flask应用程序。 4.转到浏览器并点击URL 0.0.0.0:80以获取消息Hello World！ 显示。 您可以根据自己的情况更改端口5，下一步，在终端中运行以下命令查询Flask服务器-运行docker build -t deploy-model。 使用Dockerfile构建docker镜像-运行docker run -p 80:80 deploy-model以运行使用d
【文件预览】：
Fraud-Detection-web-service-master
----app.py(659B)
----fraud_detection.py(855B)
----model.pkl(1KB)
----Dockerfile(211B)
----requirements.txt(48B)
----README.md(1KB)