fasttext-server:Flask Web服务器可为使用FastText训练的监督模型提供服务

时间:2024-06-05 13:40:54
【文件属性】:

文件名称:fasttext-server:Flask Web服务器可为使用FastText训练的监督模型提供服务

文件大小:16KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-05 13:40:54

nlp machine-learning flask-application fasttext wip-do-not-use

快速文本服务器 无需维护:您可能想看看 。 轻松将模型部署为。 入门 这些说明将使您开始使用fasttext-server。 先决条件 Python 3(请参见) 适用于Python的FastText(请参见) 安装 pip install fasttext-server 或者 您可以从获取预构建映像。 docker pull dfederschmidt/fasttext-server:latest 快速开始 python -m ft_server $MODEL_PATH 其中$MODEL_PATH是FastText模型( .bin或.ftz )的路径。 您可以在FastText主页上找到一系列预训练的模型。 作者 丹尼尔·费德施密特( Daniel Federschmidt ) -federschmidt.xyz 执照 此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息,请参阅L


【文件预览】:
fasttext-server-master
----Dockerfile(154B)
----.gitignore(69B)
----README.md(2KB)
----Pipfile.lock(10KB)
----config.py(396B)
----test()
--------http_tests.py(830B)
--------__init__.py(0B)
----docs()
--------conf.py(5KB)
--------index.rst(266B)
--------api.rst(87B)
--------language_identification.rst(180B)
--------Makefile(612B)
----.dockerignore(24B)
----Pipfile(368B)
----requirements.txt(49B)
----LICENSE.md(1KB)
----setup.py(389B)
----.travis.yml(3KB)
----ft_server()
--------server.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------__main__.py(304B)

网友评论