文件名称：基于BP回归神经网络的人体角度拟合研究
文件大小：1.09MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:19:33
静态图像 神经网络 回归 人体角度 动作识别
基于深度学习和深度摄像机的人体动作识别方法，受其应用场景所限，均不能对视频中快变场景和静态图像中的人体动作进行识别.本文中定义了人体肢体角度空间，使用基于深度学习的人体骨骼识别框架的骨骼数据，构建8个4层BP回归神经网络.对人体的骨骼数据提取和预处理后，再对训练数据进行增维处理，通过回归神经网络进行拟合，实验和测试结果表明，该方法可以有效的对人体角度进行回归，为快变场景和静态图像中的人的动作识别提供可靠依据.