文件名称：yolov5预训练模型
文件大小：1.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 07:42:57
yolov5 ios pytorch 深度学习
涵盖了yolov5m、yolov5s、yolov5l、yolov5s模型
【文件预览】：
yolov5-master
----.gitignore(4KB)
----Dockerfile(2KB)
----requirements.txt(599B)
----data()
--------voc.yaml(737B)
--------images()
--------VisDrone.yaml(3KB)
--------argoverse_hd.yaml(848B)
--------objects365.yaml(7KB)
--------coco.yaml(2KB)
--------hyp.finetune.yaml(846B)
--------hyp.scratch.yaml(2KB)
--------scripts()
--------hyp.finetune_objects365.yaml(397B)
--------coco128.yaml(2KB)
--------GlobalWheat2020.yaml(2KB)
----.dockerignore(4KB)
----models()
--------experimental.py(5KB)
--------yolov5m.yaml(1KB)
--------yolo.py(13KB)
--------__init__.py(0B)
--------hub()
--------yolov5x.yaml(1KB)
--------yolov5l.yaml(1KB)
--------common.py(16KB)
--------export.py(6KB)
--------yolov5s.yaml(1KB)
----LICENSE(34KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------FUNDING.yml(118B)
--------workflows()
--------dependabot.yml(201B)
----utils()
--------google_app_engine()
--------aws()
--------flask_rest_api()
--------google_utils.py(5KB)
--------activations.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------datasets.py(44KB)
--------general.py(28KB)
--------wandb_logging()
--------metrics.py(9KB)
--------loss.py(9KB)
--------plots.py(18KB)
--------torch_utils.py(12KB)
--------autoanchor.py(7KB)
----README.md(11KB)
----test.py(17KB)
----weights()
--------download_weights.sh(277B)
----tutorial.ipynb(384KB)
----hubconf.py(5KB)
----.gitattributes(75B)
----detect.py(9KB)
----train.py(33KB)