文件名称：keras-tutorial:3小时的使用Keras构建深度学习模型的教程
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 13:16:28
JupyterNotebook
Keras教程 此回购包含课程，以支持为期三个小时的入门讲习班，以介绍如何使用Keras和TensorFlow构建深度学习模型。 有关更多示例，工程博客和扩展讨论，我真诚地建议您以及Francois Chollet的非凡著作《 。 小时1：深度学习简介 什么是深度学习，为什么要关心？ 什么是TensorFlow ，为什么使用起来会很痛苦？ 什么是Keras ，为什么令人愉悦？ 小时2：前馈神经网络入门 用numpy手动构建前馈神经网络 结合手工和numpy反向传播 内插隐藏节点的值并建立直觉 小时3：从KERAS入手 指定模型（ Sequential() .add()层） 编译模型（ .compile() ，添加优化器，了解loss ） 拟合模型（ .fit()与预测变量和目标） 优化模型（更改架构-节点，层） 有关课程，模型，数据和实现的问题，请联系 。
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keras-tutorial-master
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----deep-learning-dictionary.md(211B)
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