文件名称：股市演化的遗传元胞自动机模型 (2013年)
文件大小：928KB
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更新时间：2024-05-18 15:24:33
自然科学 论文
以复杂性科学的理论方法为指导，运用元胞自动机、遗传算法、系统仿真、分类器系统等研究工具，结合投资分析技术，在形成演化规则库的基础上，构建了股市系统演化的遗传元胞自动机模型。其中，分类器系统被用来学习演化模型的参数，它使演化市场的复杂性特征充分逼近现实市场。通过对兖州煤业的实证分析，表明该演化模型可以模拟现实市场的复杂性，可以通过具有学习功能的演化模型进一步分析股票市场，为股市的监管和调控提供依据。