文件名称：SimpSOM:自组织地图的Python库
文件大小：7.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 12:55:13
python clustering dimensionality-reduction kohonen self-organizing-map
SimpSOM（简单的自组织图） 版本1.3.4 SimpSOM是适用于Python 2.7和3的Kohonen自组织映射（SOM）的轻量级实现，可用于无监督学习，聚类和降维。 该软件包现在可以在PyPI上使用，要检索它，只需键入pip install SimpSOM或从此处下载它，然后使用python setup.py install 。 它使您可以在数据集上构建和训练SOM，保存/加载训练后的网络权重以及显示或打印具有选定功能的网络图。 函数run_colorsExample()将运行一个玩具模型，其中许多颜色将从3D RGB空间映射到2D网络映射，并根据它们在原始空间中的相似性进行聚类。 依存关系 Numpy 1.11.0（较旧的版本可能适用）； Matplotlib 1.5.1（较旧的版本可能适用）； Sklearn 0.15（较旧的版本可能适用）； 使用范例 这是有关如
【文件预览】：
SimpSOM-master
----MANIFEST.in(38B)
----SimpSOM()
--------.DS_Store(6KB)
--------hexagons.py(2KB)
--------qualityThreshold.py(4KB)
--------__init__.py(28KB)
--------densityPeak.py(19KB)
----requirements.txt(29B)
----LICENCE.txt(1KB)
----.travis.yml(364B)
----setup.cfg(106B)
----setup.py(1KB)
----README.md(3KB)
----.deepsource.toml(135B)
----docs()
--------.DS_Store(6KB)
--------conf.py(6KB)
--------requirements.txt(29B)
--------_images()
--------README.md(3KB)
--------index.rst(468B)
--------modules.rst(596B)
--------intro.rst(3KB)
--------_build()
----tests()
--------test.py(81B)
----.readthedocs.yml(511B)
----.gitignore(215B)