文件名称：Different-Metric-For-Supervised-Learning
文件大小：329KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 19:07:01
JupyterNotebook
不同指标的监督学习 ##在此笔记本中，我尝试涵盖与分类回归和时间序列数据分类有关的所有度量标准，准确度，精度，F1得分混淆矩阵，二进制的ROC和AUC对数损失以及多标签分类回归度量标准，RMSE R2，误差，均值，绝对值错误
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Different-Metric-For-Supervised-Learning-main
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----README.md(388B)
----Evaluation_Metric (1).ipynb(494KB)