文件名称：Python_Basic_SelfStudy:Python_Basic_Self-tudy日志
文件大小：2.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 14:24:25
JupyterNotebook
Python基础知识和基础内容自学 Python_Basic_Self-tudy日志
【文件预览】：
Python_Basic_SelfStudy-main
----중간고사대체2번째과제_2016270350_남정재.ipynb(101KB)
----tensorflow&AI교과서 연습.ipynb(555B)
----seaborn 한글파일 연습.ipynb(555B)
----점프투파이썬(위키독스) 연습.ipynb(66KB)
----Transfer Learning(전이 학습)을 이용한 CIFAR-10 이미지 분류.ipynb(206KB)
----pandas 한글파일 연습.ipynb(2KB)
----MOB 스터디()
--------2020-1()
--------2019-2()
--------__pycache__()
--------lightgbm 연습()
----라이브러리 정리요약()
--------Excel.py(668B)
--------re.py(4KB)
--------Sklearn.py(2KB)
--------time.py(78B)
--------Cinditional-Statement.py(3KB)
--------__pycache__()
--------File.py(314B)
--------Matplot.py(2KB)
--------String-Data-Type.py(4KB)
--------OS_File.py(783B)
--------Dictionary.py(150B)
--------Lecture.py(6KB)
--------Lecture_Data.py(403B)
--------List.py(2KB)
--------DataFrame.py(3KB)
--------Crawling.py(2KB)
--------Numpy.py(280B)
----모두의 데이터과학 with 파이썬 연습.ipynb(77KB)
----README.md(71B)
----pandas 데이터 분석과 시각화 뽀개기(인프런 강의 연습)()
--------(4)Summarize Data.ipynb(33KB)
--------(10)시계열데이터분석 Windows.ipynb(267KB)
--------(3)Subset Variables(Columns).ipynb(33KB)
--------(11)데이터 시각화 plotting 기능 활용하기.ipynb(299KB)
--------(1)Creating DataFrame.ipynb(11KB)
--------(7)Reshaping Data.ipynb(80KB)
--------(2)Subset Observations(Rows).ipynb(43KB)
--------(5)Handling Missing Data.ipynb(20KB)
--------(9)Group Data.ipynb(41KB)
--------(6)Make New Columns.ipynb(18KB)
--------(8)Combine Data Sets.ipynb(24KB)