文件名称：lu法matlab代码-SaCNN-CrowdCounting-Tencent_Youtu:通过尺度自适应卷积神经网络进行人群计数
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 14:01:32
系统开源
lu法matlab代码通过尺度自适应卷积神经网络进行人群计数 作者：张璐、石妙静、陈乔波这个实现是由张璐和石妙静编写的。 介绍 该项目是我们 WACV'18 论文中提出的人群计数方法的实现 - 。 SaCNN 从多个层中提取特征图并对其进行调整以生成最终的密度图。 提出了一个相对计数损失来提高网络对行人很少的人群场景的泛化能力； 为此场景收集了一个新的数据集 SmartCity。 执照 此代码是在 MIT 许可下发布的（有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件）。 它只能用于学术研究目的。 腾讯保留所有权利。 引文 如果对您的研究有帮助，请在您的出版物中引用我们的论文： @article{zhang17sacnn, Author = {Lu Zhang*, Miaojing Shi* and Qiaobo Chen}, Title = {Crowd Counting Via Sacle-adaptive Convolutional Neural Network}, booktitle= = {IEEE Winter Conference on Applications of Comp
【文件预览】：
SaCNN-CrowdCounting-Tencent_Youtu-master
----SaCNN-master()
--------train.prototxt(10KB)
--------lmdb2txt.cpp(633B)
--------crowdtest.m(3KB)
--------test_sacnn.sh(1KB)
--------solver.prototxt(267B)
--------euclidean_loss_norm_layer.hpp(5KB)
--------euclidean_loss_norm_layer.cu(2KB)
--------caffe.proto(58KB)
--------train_sacnn.sh(2KB)
--------euclidean_loss_norm_layer.cpp(1KB)
--------train_rcl.prototxt(11KB)
--------deploy.prototxt(10KB)
----README.md(3KB)