文件名称：使用MCNN进行人群计数：使用多列卷积神经网络对ShanghaiTech数据集进行人群计数
文件大小：6.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 17:38:50
python neural-network tensorflow matlab keras
使用MCNN进行人群计数-MindSpark Hackathon 2018 使用多列卷积神经网络对ShanghaiTech数据集进行人群计数。 这是CVPR 2016论文“通过多列卷积神经网络进行单图像人群计数”的非正式实施。 注意：可以做出预测。 有关热图生成的工作正在进行中。 安装 安装Tensorflow和Keras 安装OpenCV 克隆此存储库（以防您不想训练模型并希望使用预先训练的模型）。 资料设定 从以下位置下载ShanghaiTech数据集： 投寄箱： ：//www.dropbox.com/s/fipgjqxl7uj8hd5/ShanghaiTech.zip dl
【文件预览】：
Crowd-Counting-with-MCNNs-master
----keras_test.py(2KB)
----train.py(243B)
----test.py(554B)
----keras_train.py(8KB)
----keras_modelB()
--------modelB.txt(1B)
--------model.json(10KB)
--------weights.h5(549KB)
----LICENSE(1KB)
----heatmap.py(2KB)
----modelB()
--------modelB.txt(1B)
--------model.ckpt.index(3KB)
--------model.ckpt.data-00000-of-00001(1.46MB)
--------model.ckpt.meta(508KB)
--------checkpoint(77B)
----README.md(2KB)
----network.py(12KB)
----modelA()
--------model.ckpt.index(3KB)
--------model.ckpt.data-00000-of-00001(1.46MB)
--------model.ckpt.meta(233KB)
--------modelA.txt(1B)
--------checkpoint(77B)
----Samples()
--------heat_A_2_act_1110.png(1.5MB)
--------heat_A_5_act_818.png(1.69MB)
--------Samples.txt(1B)