文件名称：Siamese-Network-Fingerprint
文件大小：15.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 22:39:57
JupyterNotebook
连体网络指纹 这是我毕业的最后一个学期项目。 在这个项目中，我使用了。 该数据集包含6000名受试者的指纹，这些受试者的指纹处于不同的位置。 我训练了一个暹罗网络，以最小化锚定图像和正像之间的欧几里得距离，并最大化锚定图像和负像之间的欧几里得距离。 模型 网络结构如下： 对比损失函数 为了训练模型，我使用了对比损失，在对比损失中，您根据提供的y_true标签告诉模型这些数据彼此接近，而这些数据彼此并不接近。 您可以在提供的笔记本电脑中查看丢失功能代码。 而且，我还上传了经过训练的模型。 如果需要，可以下载经过训练的模型。 注意：-我还将这个模型与django网站集成在一起，稍后我将在我正在该django网站上工作时提供该代码。 最后一点是不要在CPU上训练此模型，因为我已将图像数据集设置为仅在GPU中支持的通道优先数据集。
【文件预览】：
Siamese-Network-Fingerprint-main
----inception_block_model.py(12KB)
----model.png(1.25MB)
----README.md(1KB)
----model_siamese_net1_r.h5(14.66MB)
----Siamese_network.ipynb(2.21MB)