文件名称:tensor2tensor:深度学习模型和数据集的库,旨在使深度学习更易于访问并加速ML研究
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更新时间:2024-02-23 23:57:27
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张量2 或是深度学习模型和数据集的库,旨在使深度学习更易于访问并。 T2T由和用户社区的研究人员和工程师开发。 现在已弃用它-我们保持它运行并欢迎错误修复,但鼓励用户使用后继库 。 快速开始 说明了T2T,并使用Google提供的免费VM在浏览器中运行,无需安装。 或者,这是一个安装T2T,下载MNIST,训练模型并进行评估的单命令版本: pip install tensor2tensor && t2t-trainer \ --generate_data \ --data_dir=~/t2t_data \ --output_dir=~/t2t_train/mnist \ --problem=image_mnist \ --model=shake_shake \ --hparams_set=shake_shake_quick \ --train_steps=1000 \ --eval_steps=100 内容 建议的数据集和模型 下面列出了当您针对适当的问题训练适当的模型时,T2T可以解决的许多任务。 我们在下面给出问题和模型,并建议设置一个我们熟悉