文件名称：TensorRT 加速深度学习模型详解
文件大小：369KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-20 11:16:45
机器学习,英伟达,TRT,深度学习,模型优化,模型转换,人工智能,推理引擎,TensorRT
本课程讲解了英伟达TensoRT在加速深度学习模型中的应用，在本课程中，不仅授之以“渔”，而且授之以鱼，在讲解使用方法的基础上，最终完成一个统一的推理引擎和一个统一模型转换工具，可以把tf, caffe和onnx模型通过配置文件转换为TensorRT模型，并使用推理引擎进行加速。同时在Int8量化中给大家讲解了如和进行Int8量化，并赠送了我自己开发的一个手工读取和修改量化表的工具。在课程中给大家讲解了性能优化和如何避免各种坑。使得开发后的工具可以直接在工程部署中应用。
【文件预览】：
TensorRT_加速深度学习模型详解-20201114092438345.docx
TensorRT_加速深度学习模型详解-20201114092236285.docx
TensorRT_加速深度学习模型详解-20201114092408846.docx
TensorRT_加速深度学习模型详解-20201114092328394.docx
TensorRT_加速深度学习模型详解-20201114092224927.docx
TensorRT_加速深度学习模型详解-20201114092423167.docx
TensorRT_加速深度学习模型详解-20201114092351432.docx
TensorRT_加速深度学习模型详解-20201114092252927.docx