文件名称：颜色分类leetcode-essence:AutoDiffDAG构造函数，建立在numpy和Cython之上。神经图灵机和DeepQ代理在其上
文件大小：1.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 15:31:47
系统开源
颜色分类leetcode 我不能创造，我不明白——理查德·费曼 本质 一个有向无环计算图构建器，在numpy和C上从头开始构建，包括自动微分。 这不仅仅是另一个深度学习库，它的最小代码库应该演示如何： 构建神经网络模块。 将模块放在一起。 从这个设计有效地计算梯度。 演示 mnist-mlp.py : Depth-2 多层感知器，带有 ReLU 和 Dropout； 95.3% 在 MNIST 上。 lenet-bn.py : LeNet 在第一层进行批量归一化，在 MNIST 上达到 97%。 lstm-embed.py ：用于越南语问题分类 + Dropout + L2 权重衰减的词嵌入 LSTM。 85% 的测试集和 98% 的训练集（过拟合）。 turing-copy.py ：带有 LSTM 控制器的神经图灵机。 复制任务长度 70 的测试结果： visual-answer.py 。 在 Glove word2vec 上使用来自 VGG16 的预训练权重和一堆 3 个基本 LSTM 进行视觉问答。 Q: What is the animal in the picture? .
【文件预览】：
essence-master
----lstm-embed.py(3KB)
----.gitignore(18B)
----README.md(2KB)
----turing.png(57KB)
----lenet-bn.py(2KB)
----LICENSE(34KB)
----dqn-cartpole.py(1KB)
----turing-copy.py(2KB)
----src()
--------.gitignore(15B)
--------optimizer.py(2KB)
--------utils()
--------gyms()
--------server.py(1KB)
--------net.py(1KB)
--------sugar.py(3KB)
--------agents()
--------node.py(2KB)
--------graph.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------modules()
--------slot.py(2KB)
----visual-answer.py(4KB)
----mnist-mlp.py(1KB)
----test.jpg(13KB)
----demo_cartpole.gif(313KB)