【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-essence:AutoDiffDAG构造函数，建立在numpy和Cython之上。神经图灵机和DeepQ代理在其上
文件大小：1.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 21:45:07
系统开源
颜色分类leetcode
我不能创造，我不明白——理查德·费曼
本质
一个有向无环计算图构建器，在numpy和C上从头开始构建，包括自动微分。
这不仅仅是另一个深度学习库，它的最小代码库应该演示如何：
构建神经网络模块。
将模块放在一起。
从这个设计有效地计算梯度。
演示
mnist-mlp.py
:
Depth-2
多层感知器，带有
ReLU
和
Dropout；
95.3%
在
MNIST
上。
lenet-bn.py
:
LeNet
在第一层进行批量归一化，在
MNIST
上达到
97%。
lstm-embed.py
：用于越南语问题分类
+
Dropout
+
L2
权重衰减的词嵌入
LSTM。
85%
的测试集和
98%
的训练集（过拟合）。
turing-copy.py
：带有
LSTM
控制器的神经图灵机。
复制任务长度
70
的测试结果：
visual-answer.py
。
在
Glove
word2vec
上使用来自
VGG16
的预训练权重和一堆
3
个基本
LSTM
进行视觉问答。
Q:
What
is
the
animal
in
the
picture?
.
【文件预览】：
essence-master
----lstm-embed.py(3KB)
----.gitignore(18B)
----README.md(2KB)
----turing.png(57KB)
----lenet-bn.py(2KB)
----LICENSE(34KB)
----dqn-cartpole.py(1KB)
----turing-copy.py(2KB)
----src()
--------.gitignore(15B)
--------optimizer.py(2KB)
--------utils()
--------gyms()
--------server.py(1KB)
--------net.py(1KB)
--------sugar.py(3KB)
--------agents()
--------node.py(2KB)
--------graph.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------modules()
--------slot.py(2KB)
----visual-answer.py(4KB)
----mnist-mlp.py(1KB)
----test.jpg(13KB)
----demo_cartpole.gif(313KB)