文件名称：DRN:闭环问题
文件大小：550KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 11:51:26
super-resolution dual-regression-networks Python
闭环问题：用于单图像超分辨率的双重回归网络 Pytorch实施“闭环问题：用于单图像超分辨率的双重回归网络”。 依存关系 Python>=3.7, PyTorch>=1.1, numpy, skimage, imageio, matplotlib, tqdm 快速入门（模型测试） 我们的结果： 模型 规模 #Params（M） Set5上的PSNR（dB） DRN-S 4 4.8 32.68 8 5.4 27.41 DRN-L 4 9.8 32.74 8 10.0 27.43 您可以在几个广泛使用的评估我们的模型，包括Set5，Set14，B100，Urban100，Manga109。请注意，使用旧的PyTorch版本（1.1之前的版本）会产生错误的结果。 请使用以下层次结构组织基准数据集。 - srdata - benchmark
【文件预览】：
DRN-master
----README.md(4KB)
----utility.py(4KB)
----checkpoint.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----trainer.py(6KB)
----model()
--------common.py(4KB)
--------__init__.py(4KB)
--------drn.py(3KB)
----main.py(500B)
----imgs()
--------Set5.png(25KB)
--------dual.png(435KB)
--------data.png(83KB)
----loss.py(3KB)
----option.py(4KB)
----data()
--------common.py(2KB)
--------df2k.py(462B)
--------__init__.py(1KB)
--------srdata.py(4KB)
--------benchmark.py(509B)