文件名称：论文研究-改进的基音检测方法及在音乐检索中的应用.pdf
文件大小：604KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 21:25:15
论文研究
基音检测是音频分析和基于内容的音乐检索中的关键技术，是基于内容音乐检索中实现哼唱检索的基础。提出一种改进的自相关函数（autocorrelation function，ACF）方法进行基音检测。从对音频信号进行去噪预处理、清浊音判断及后处理等方面对ACF进行改进，使之能够生成规整的音高变化曲线。在音乐检索的实现中，提出一种有限长度的最长公共子序列（Local Longest Common String，LLCS）方法，该方法可有效解决传统方法存在的误检问题。开发实现了一个通过哼唱/歌唱进行歌曲检索的原型系统。对大量的歌曲哼唱的实验表明，提出的改进ACF算法和LLCS算法对于提高检索正确率是正确有效的。