文件名称：基于OpenCV的精度测量项目实战.zip
文件大小：92.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-09-11 12:22:00
图像识别 Opencv 精度测量 MFC
1、课程综述。课程的核心是开发一个基于OpenCV的“精度测量”项目。首先就是需要说明“什么是精度测量项目”，“精度测量的难点在哪里”，“精度测量的价值是什么，可用于哪些地方”？ 2、软硬件平台的选型、选择的依据和原因；界面设计，具体代码结构。 3、算法要点,OpenCV中现在关于轮廓处理的算法初步整理和存在问题。最重要的是突出“新建算法”的重要价值。 4、标定、DPI换算，标定技巧。DPI的基础概念、这里的标定所表示的含义，如何得到可供标定的图片。 5、三种标定的方法。标定算法的细节，最终的结果转换。 6、测量规则和不规则物体,自己设计一些知道面积的不规则物体进行测量，看能够得到什么效果。 实际规则一些不知道面积的不规则物体，并且进一步提高算法质量。 把这个过程截图出来，将结果进行比对，将测量内容详细化。 7、测量孔洞和锯齿,在得到轮廓以后的高级算法。 8、界面设计要点和多线程。 和现有界面库Goimageshop进行结合(很多界面的设置可以配合来讲，MFC中逻辑坐标和物理坐标之间转换这个也是可以讲的)。 9、显示控制和数据结果的导出，如何设计相关方法，将处理结果导出 10、可能扩展和课程总结。展示最终完成结果，并进行课程总结。
【文件预览】：
L3本项目的算法要点-01.pptx
L6测量规则和不规则物体-01.pptx
L5标定的三种方式-01.pptx
L9显示控制和数据结果的导出-01.pptx
L1课程综述-01.pptx
L8资料-01.rar
L7测量孔洞和锯齿-01.pptx
L2ppt和代码(修正)-01.rar
L4标定和换算-01.pptx
L10可能扩展和课程总结-01.pptx