文件名称:基于改进PSO_SVM算法的电能质量扰动分类_何行.caj
文件大小:1.32MB
文件格式:CAJ
更新时间:2023-04-23 09:35:20
电能质量 小波变换 SVM 粒子群算法 分类
一种基于小波支持向量机的分类方法。对正常电压信号和 6种电能质量扰动信号波形进行仿真,对各种扰动信号进行小波分解,提取各层小波重构系数的能量熵作为特征向量;然后改进的粒子群法对 SVM 核函数参数进行优化;最后,利用优化参数的 SVM 对扰动测试集进行分类识别。
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电能质量 小波变换 SVM 粒子群算法 分类
一种基于小波支持向量机的分类方法。对正常电压信号和 6种电能质量扰动信号波形进行仿真,对各种扰动信号进行小波分解,提取各层小波重构系数的能量熵作为特征向量;然后改进的粒子群法对 SVM 核函数参数进行优化;最后,利用优化参数的 SVM 对扰动测试集进行分类识别。