文件名称：Instacart-Market-Basket-Analysis
文件大小：7.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 15:28:46
JupyterNotebook
Instacart市场购物篮分析 Kaggle竞赛（资料来源）： ： 介绍： Instacart，一种杂货店订购和交付应用程序，它使客户可以在其应用程序或网站上选择产品，而个人购物者可以通过店内购物来挑选这些产品并交付订单。 在这场Kaggle竞赛中，Instacart将其匿名数据提供给机器学习从业者，以期寻求最佳的机器学习模型来分析客户的重新订购模式，并根据其先前的购物数据预测客户可以重新订购的产品。 业务问题： 杂货涉及日常必需品，食品，皮肤护理产品以及更多可能需要重新订购的商品。 这种重新排序行为在涉及某些产品（例如日常必需品，食品）的每个人中都很常见，并且可能与其他产品有所不同。 即使每个人都需要某种通用类型的产品，品牌和其他因素的选择也会有所不同。 例如，每个人都需要洗发水，但他们使用哪种洗发水取决于客户的兴趣。 客户选择的产品将取决于他们的口味，文化多样性，生活方式和其他
【文件预览】：
Instacart-Market-Basket-Analysis-main
----Abstract.pdf(194KB)
----IPYNB()
--------3. Machine Learning Models.ipynb(1.56MB)
--------4. Deep Learning Models.ipynb(295KB)
--------1. Data preparation and Exploratory Data Analysis.ipynb(2.83MB)
--------2. Featurization and Baseline models.ipynb(1.51MB)
----README.md(3KB)
----PDF()
--------1. Data preparation and Exploratory Data Analysis.pdf(1.84MB)
--------3. Machine Learning Models.pdf(1.05MB)
--------2. Featurization and Baseline models.pdf(1.21MB)
--------4. Deep Learning Models.pdf(263KB)
----Kaggle Standings.pdf(64KB)