文件名称：Instacart-Market-Basket-Analysis:基于Kaggle问题的端到端案例研究
文件大小：11.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 15:48:20
JupyterNotebook
Instacart市场篮子分析 基于Kaggle问题的端到端案例研究。 描述 在这个项目中，我们将尝试解决Kaggle的Instacart市场篮子分析问题。 要了解有关此方法的更多信息，请参阅我的中等博客文章， 第1部分： ： 第2部分： ： 第3部分： ： 资料档案 该项目中使用的所有文件都是通过功能工程生成的。 为此所需的所有py文件都已添加到此仓库中。 由于所有这些文件都无法在此处上传，因此我将保留一个项目目录结构，以防有人克隆此存储库并重现结果。 部署文件夹遵循以下目录结构 部署的应用程序 未来的工作 使用AWS在远程服务器上部署此应用程序。 显示产品图像以及名称，而不是单独显示名称。 寻找针对此问题的端到端深度学习解决方案。 扩展此解决方案，以提供更多建议，例如针对建议中的每个产品，建议最常购买的产品。 这可以使用Apriori算法来完成。 参考
【文件预览】：
Instacart-Market-Basket-Analysis-main
----f1optimization_faron.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----final.ipynb(15KB)
----README.md(3KB)
----deployment()
--------templates()
--------f1optimization_faron.py(3KB)
--------get_prediction.py(7KB)
--------deployment.MP4(8.99MB)
--------app.py(1KB)
----additional_files.ipynb(21KB)
----Models_v7.ipynb(443KB)
----Images()
--------mba.png(369KB)
--------deployment_folder.PNG(17KB)
----EDA_v1.ipynb(2.45MB)
----FE_v6_1.ipynb(1.03MB)