论文研究-基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择 .pdf

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文件名称：论文研究-基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择 .pdf

文件大小：322KB

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更新时间：2022-09-10 03:11:09

基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择，梁瑞鑫，穆朝絮，支持向量机的学习性能和泛化能力取决于其相关参数的选取。支持向量机参数的选取在实际应用中是很复杂的，使用传统优化方法比较难