文件名称：论文研究-基于小波过零点检测的虹膜识别方法研究.pdf
文件大小：294KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:02:00
生物特征,虹膜识别,小波变换,过零检测,特征提取
在经典过零点算法的基础上，改进特征提取与匹配算法。分析各阶高通小波系数在同一算法下的识别率，以此选择小波系数来综合编码分析。采用不同的小波滤波器进行分析，考察不同的小波滤波器对算法的影响。DB3小波的识别率为99.61%，等错率为0.41%；四次B样条小波识别率为99.75%，等错率为0.25%；Coif3小波识别率为99.72%，等错率为0.29%。第五、六阶小波高通系数涵盖了虹膜纹理的主要信息，可采用第五、六阶小波系数进行编码识别。不同的小波滤波器得到的结果区别不是很大，DB3、四次B样条、Coif3