文件名称：体操运动员：收集有用的功能，进行数据分析和可视化
文件大小：933KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 08:50:00
HTML
体操运动员 收集有用的功能，以进行数据分析和可视化。 它的作者将其放入“公共领域”。 这项工作是按原样提供的，没有任何担保。 体操运动员使用R 3.6.2。 将Gymnast用作git子模块（首选） 此方法使体操运动员中的文件可按需导入，并确保您具有一致的版本。 如果将更新推送给体操运动员，则在更新子模块之前，您的代码不会更改。 在R脚本中使用 将此导入路径添加到您的package.json文件中： { "R": { "importPaths": ["gymnast/R"], } } 在顶层代码中进行Bootstrap体操运动员。 如果您已经拥有所有正确的软件包，则不需要调用install_dependencies ，但这仍然是一个好主意。 bootstrap <- modules::use("gymnast/R/bootstrap.R") boot
【文件预览】：
gymnast-master
----.gitignore(421B)
----README.md(9KB)
----.Rbuildignore(270B)
----tests()
--------testthat()
----.Rprofile(845B)
----DESCRIPTION(2KB)
----Rmd()
--------util_data_summaries_demo.html(1.08MB)
--------util_graphing_demo.html(922KB)
--------util_graphing_demo.Rmd(2KB)
--------util_data_summaries_demo.Rmd(9KB)
--------rmd_styles.css(6KB)
----R()
--------sanitize_display.R(14KB)
--------logging.R(2KB)
--------google_keys.R(1KB)
--------util_data_summaries.R(21KB)
--------import_module.R(239B)
--------util.R(18KB)
--------big_pipe.R(10KB)
--------imputation.R(8KB)
--------regex.R(1KB)
--------qualtrics.R(7KB)
--------recode_response_data.R(12KB)
--------util_dfc_test_file.R(1KB)
--------profiler.R(3KB)
--------util_graphing.R(2KB)
--------util_qualtrics_cleaning.R(11KB)
--------google_api.R(2KB)
--------summarize_copilot.R(22KB)
--------util_scale_computation.R(3KB)
--------bootstrap.R(4KB)
--------demos()
--------util_qualtrics_cleaning_test_file.R(4KB)
--------json_utils.R(9KB)
--------util_dfc.R(6KB)
--------google_sheets.R(16KB)
--------util_function_groups()
--------sql.R(7KB)
--------util_legacy.R(28KB)
--------scale_computation.R(3KB)
--------graphing.R(2KB)
--------perts_ids.R(3KB)
--------http_helpers.R(960B)
--------saturn.R(5KB)
----LICENSE.txt(651B)
----data()
--------skill-aquirability.csv(269KB)
--------skill-aquirability-variable_key.csv(428B)
--------qualtrics_anonymous_sample_ep_2018.csv(168KB)
----NAMESPACE(189B)
----gymnast.Rproj(333B)