【文件属性】：
文件名称：WeRateDogs:收集，分析和可视化WeRateDogs Twitter数据
文件大小：1.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-17 04:49:40
JupyterNotebook
“ #WeRateDogs”
该项目的主要目标是将第4课中涵盖的课程付诸实践，作为Udacity Data Analyst Nanodegree计划的一部分。 在这个项目中，我整理了@dog_rates（也称为WeRateDogs）中的Twitter数据，并创建了可用于得出可靠结论的分析和可视化。 该项目分为三个部分，即：数据收集，数据评估和数据清理。 在以下各节中，我将简要介绍我为完成这些任务而付出的努力
【文件预览】：
WeRateDogs-main
----.ipynb_checkpoints()
--------wrangle_act-checkpoint.ipynb(621KB)
----wrangle_act.ipynb(621KB)
----twitter-archive-enhanced.csv(894KB)
----image-predictions.tsv(327KB)
----tweet_json.txt(10.04MB)
----README.md(530B)
----wrangle_act.html(779KB)
----act_report.pdf(172KB)
----Wrangle_report.pdf(75KB)
----twitter_archive_master.csv(391KB)