使用Matlab进行人脸检测:使用机器学习来识别和检测人脸。 使用Surf,HOG和卷积神经网络

时间:2024-03-09 08:31:57
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文件名称:使用Matlab进行人脸检测:使用机器学习来识别和检测人脸。 使用Surf,HOG和卷积神经网络

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更新时间:2024-03-09 08:31:57

MATLAB

使用Matlab通过HOG,SURF和CNN进行人脸识别 你好! 由于数据敏感性,无法使用该项目的模型。 但是,可以通过将数据输入(照片文件夹),预处理已处理的图像(Faces和GrayFaces)来创建自己的模型,然后运行相关脚本来创建自己的模型。 这种脸部识别功能不仅适用于单个图像,而且适用于集体照,但请注意误报。 怎么跑 Matlab可以输出指数形式的值,因此请先运行“ format shortG”格式。 可处理的论点: 要使用SVM分类器RecogniseFace(“ I”,“ SURF”,“ SVM”)或RecogniseFace(“ I”,“ HOG”,“ SVM”)运行任何HOG / SURF,其中I是图像文件。 例如“ 1IMG_6820.png” 一个完整的论据是RecogniseFace(“ 1IMG_6820.png”,“ SURF”,“ SVM”)或Recog


【文件预览】:
Face-detection-with-Matlab-master
----surf.m(815B)
----processFormats.m(3KB)
----fixRotation.m(2KB)
----testHOG.m(2KB)
----RecogniseFace.m(1KB)
----toGray.m(434B)
----README.md(2KB)
----testSURF.m(2KB)
----testCNN.m(3KB)
----cropface.m(2KB)
----hog.m(2KB)
----alexnetClassifier.m(2KB)

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