文件名称：人脸识别：这是人脸检测和识别的实现项目。 使用MTCNN算法进行人脸检测，并使用LightenenCNN算法进行识别
文件大小：42.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-20 14:19:22
caffe mxnet cpp tensorflow face-recognition
人脸识别：这是人脸检测和识别的实现项目。 使用MTCNN算法进行人脸检测，并使用LightenenCNN算法进行识别
【文件预览】：
FaceRecognition-master
----models()
--------det1.caffemodel(28KB)
--------det2-symbol.json(7KB)
--------det3.caffemodel(1.49MB)
--------det2.prototxt(3KB)
--------det2.caffemodel(398KB)
--------det3-0001.params(1.49MB)
--------face_demo.json(327B)
--------det4-symbol.json(29KB)
--------det1.prototxt(2KB)
--------det1-symbol.json(6KB)
--------det3-symbol.json(9KB)
--------LightenedCNN_B.caffemodel(31.28MB)
--------LightenedCNN_B_deploy.prototxt(7KB)
--------det4-0001.params(3.62MB)
--------mtcnn_frozen_model.pb(1.91MB)
--------det2-0001.params(392KB)
--------det4.prototxt(13KB)
--------det4.caffemodel(3.62MB)
--------det3.prototxt(4KB)
--------det1-0001.params(27KB)
----test.jpg(39KB)
----bin()
--------video_demo.cpp(14KB)
--------camera.cpp(2KB)
--------face-recognition.cpp(20KB)
--------Makefile(74B)
----performance_report.pdf(1.24MB)
----test()
--------test_align.cpp(3KB)
--------face_test.cpp(9KB)
--------test_detect.cpp(2KB)
--------test_scale_angle.c(4KB)
--------test_mem_store.cpp(1KB)
--------test_detect_for_lightenedCNN.cpp(5KB)
--------test_lightenedCNN.cpp(6KB)
--------Makefile(281B)
--------test_network_shell.cpp(886B)
--------test_detectAccuracy.cpp(5KB)
----installation.md(1KB)
----detect()
--------tensorflow_mtcnn.cpp(13KB)
--------comm_lib.cpp(5KB)
--------mxnet_mtcnn.cpp(14KB)
--------Makefile(1KB)
--------caffe_mtcnn.cpp(8KB)
--------mtcnn.cpp(845B)
----verify()
--------face_verify.cpp(682B)
--------simple_verifier.cpp(3KB)
--------Makefile(60B)
----include()
--------face_mem_store.hpp(937B)
--------telnet_buf.h(483B)
--------face_store.hpp(1KB)
--------tensorflow_mtcnn.hpp(729B)
--------json()
--------mxnet_mtcnn.hpp(2KB)
--------feature_extractor.hpp(911B)
--------mtcnn.hpp(2KB)
--------perf.h(485B)
--------lightened_cnn.hpp(804B)
--------scale_angle.h(179B)
--------caffe_mtcnn.hpp(985B)
--------utils.hpp(431B)
--------log.h(3KB)
--------comm_lib.hpp(1KB)
--------face_verify.hpp(707B)
--------network_shell.hpp(979B)
--------face_align.hpp(174B)
----TODO(307B)
----extract()
--------feature_extractor.cpp(1KB)
--------lightened_cnn.cpp(2KB)
--------Makefile(66B)
----run.sh(112B)
----align()
--------face_align.cpp(914B)
--------svd.c(10KB)
--------scale_angle.c(4KB)
--------Makefile(72B)
----lib()
--------utils.cpp(1KB)
--------network_shell.cpp(9KB)
--------telnet_buf.c(3KB)
--------perf.cpp(2KB)
--------Makefile(151B)
--------log.cpp(2KB)
--------json.cpp(153KB)
----Makefile(2KB)
----accuracy_test_instruction.md(2KB)
----README.md(2KB)
----config.mk(378B)
----store()
--------face_mem_store.cpp(2KB)
--------Makefile(30B)