文件名称：FaceRecognition2:FaceRecognition2是人脸检测与识别的一个实现项目。 使用MTCNN算法进行人脸检测，并使用LightenedCNN算法进行人脸识别
文件大小：30.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 18:16:24
C++
EAIDK演示 EAIDK-Demo是人脸检测和识别的实施项目。 使用MTCNN算法进行人脸检测，并使用LightenedCNN算法进行人脸识别。 发行版本是0.1.0，基于ROCK960平台，目标操作系统是Ubuntu 16.04。 MTCNN是一个深层级联的多任务框架，可提高面部检测性能。 另请参阅 。 轻量级CNN是一个轻量级CNN框架，用于学习在带有大量噪声标签的大规模人脸数据上的紧凑嵌入。 另请参见 。 发行历史 版本0.1.0-2018-6-1 初始版本支持人脸注册，人脸检测和人脸识别。 支持Caffe-HRT和Tengine 建造 安装依赖库 sudo apt-get install git cmake scons protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev libblas-dev libhdf5-seria
【文件预览】：
FaceRecognition2-master
----demo.conf(164B)
----models()
--------det3.prototxt(4KB)
--------LightenedCNN_B.prototxt(5KB)
--------det2.caffemodel(398KB)
--------LightenedCNN_B.caffemodel(31.28MB)
--------det1.caffemodel(28KB)
--------det1.prototxt(2KB)
--------face_demo.dat(2KB)
--------det2.prototxt(3KB)
--------det3.caffemodel(1.49MB)
----run.sh(387B)
----faces()
--------Readme(36B)
----main.cpp(6KB)
----README.md(2KB)
----Makefile(1KB)
----facecaffe()
--------mtcnn.cpp(845B)
--------caffe_mtcnn.cpp(17KB)
--------preprocess.cpp(2KB)
--------lock.cpp(1KB)
--------config.cpp(2KB)
--------svd.cpp(10KB)
--------AlgThread.cpp(10KB)
--------face_demo.cpp(17KB)
--------comm_lib.cpp(5KB)
--------face_verify.cpp(682B)
--------thread.cpp(975B)
--------util.cpp(11KB)
--------recognition.cpp(2KB)
--------face_mem_store.cpp(2KB)
--------Makefile(362B)
--------utils.cpp(1KB)
--------simple_verifier.cpp(2KB)
--------face_align.cpp(939B)
--------scale_angle.cpp(4KB)
----obj()
--------Readme(36B)
----bin()
--------Readme(36B)
----include()
--------conf()
--------face_demo.hpp(3KB)
--------f77blas.h(46KB)
--------AlgThread.h(2KB)
--------caffe_mtcnn.hpp(2KB)
--------cblas.h(45KB)
--------utils.hpp(431B)
--------lapacke_mangling.h(474B)
--------comm_lib.hpp(1KB)
--------mxnet_mtcnn.hpp(2KB)
--------gflags()
--------mtcnn.hpp(2KB)
--------recognition.h(391B)
--------json()
--------lapacke.h(1.19MB)
--------config.h(548B)
--------scale_angle.h(269B)
--------lapacke_config.h(4KB)
--------face_align.hpp(195B)
--------tensorflow_mtcnn.hpp(729B)
--------lapacke_utils.h(32KB)
--------face_verify.hpp(2KB)
--------face_store.hpp(1KB)
--------util.h(2KB)
--------network_shell.hpp(979B)
--------ai_type.h(176B)
--------openblas_config.h(4KB)
--------telnet_buf.h(483B)
--------glog()
--------face_mem_store.hpp(937B)
--------lock.h(1KB)
--------my_head.h(649B)
--------cameraThread.h(2KB)
--------preprocess.h(322B)
--------thread.h(1KB)