reproduce-chexnet:复制CheXNet

时间:2024-05-21 18:04:14
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更新时间:2024-05-21 18:04:14

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复制chexnet 提供Python代码来重现中的模型训练,预测和热图,该使用卷积神经网络在超过100,000个NIH胸部X射线中预测了14种常见诊断。 入门: 点击launch binder按钮在这个顶部README使用您的浏览器启动远程实例。 这不需要本地配置,让您立即开始。 打开Explore_Predictions.ipynb ,运行所有单元格,然后按照提供的说明检查提供的一些。 要配置自己的本地实例(假设 ;如果没有GPU,则可以在Amazon EC2 p2.xlarge实例上运行): cd reproduce-chexnet conda env create -f environment.yml source postBuild source activate reproduce-chexnet 复制结果: 与原始论文中报道的0.841相比,该再现结果在14个发现中均


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