文件名称：CheXNet-Keras：该项目是一个用Keras编写的工具，用于构建类似CheXNet的模型
文件大小：1.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:23:37
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ChexNet-Keras 该项目是用Keras编写的，用于构建类似CheXNet的模型的工具。 什么是 ？ ChexNet是一种深度学习算法，可以从胸部X射线图像中检测和定位14种疾病。 如论文所述，在ChestX-ray14数据集上训练了121层紧密连接的卷积神经网络，该数据集包含来自30805位独特患者的112120张正视图X射线图像。 结果是如此之好，以至于超过了放射科医生的表现。 如果您是这个项目的则强烈建议。 去做 CheXpert更新 将仓库升级到TF 2.0（tf.keras） 神圣的实验管理 更好的结果可视化工具 模型转换/部署工具 在这个专案中，您可以 按照快速入门培
【文件预览】：
CheXNet-Keras-master
----sample_config.ini(2KB)
----.gitignore(164B)
----requirements.txt(183B)
----data()
--------default_split()
----augmenter.py(129B)
----cam_example.png(770KB)
----models()
--------__init__.py(0B)
--------keras.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----cam.py(5KB)
----weights.py(1013B)
----README.md(4KB)
----callback.py(6KB)
----test.py(3KB)
----utility.py(747B)
----generator.py(3KB)
----train.py(8KB)