RabbitMQ二----' helllo world '

时间:2024-10-16 13:06:39

RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“:从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发,数据安全传递,可扩展。

我们将会设计两个程序,一个发送Hello world,另一个接收这个数据并且打印到屏幕。

整体如下图:

RabbitMQ二----' helllo world '

一、环境配置:

RabbitMQ实现了AMQP。因此,我们需要安装AMPQ的library。幸运的是对于多种编程语言都有实现。我们可以使用以下lib的任何一个:

  • py-amqplib
  • txAMQP
  • pika
pip install pika==0.9.8

这个安装依赖于pip和Git-core。

  • On Ubuntu:

    $ sudo apt-get install python-pip git-core
    
  • On Debian:

    $ sudo apt-get install python-setuptools git-core
    $ sudo easy_install pip
  • On Windows:To install easy_install, run the MS Windows Installer for setuptools

    > easy_install pip
    > pip install pika==0.9.8

二、发送消息(Sending):

RabbitMQ二----' helllo world '

第一个program send.py:发送Hello world 到queue。正如我们在上篇文章提到的,你程序的第一句话就是建立连接,第二句话就是创建channel:

#!/usr/bin/env python
import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'))
channel = connection.channel()

创建连接传入的参数就是RabbitMQ Server的ip或者name。

关于谁创建queue,上篇文章也讨论过:Producer和Consumer都应该去创建。

接下来我们创建名字为hello的queue:

channel.queue_declare(queue='hello')

创建了channel,我们可以通过相应的命令来list queue:

$ sudo rabbitmqctl list_queues
Listing queues ...
hello 0
...done.

现在我们已经准备好了发送了。
从架构图可以看出,Producer只能发送到exchange,它是不能直接发送到queue的。现在我们使用默认的exchange(名字是空字符)。这个默认的exchange允许我们发送给指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。

channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"

退出前别忘了关闭connection。

connection.close()

3、接收(Receiving)

RabbitMQ二----' helllo world '

第二个program receive.py 将从queue中获取Message并且打印到屏幕。

第一步还是创建connection。第二步创建channel。第三步创建queue,name = hello:

channel.queue_declare(queue='hello')

接下来要subscribe了。在这之前,需要声明一个回调函数来处理接收到的数据。

def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,)

subscribe:

channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True)

最后,准备好无限循环监听吧:

print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

4.最终版本:

send.py

#!/usr/bin/env python
import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"
connection.close()

receive.py

#!/usr/bin/env python
import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C' def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,) channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True) channel.start_consuming()

5.最终运行

先运行send.py program

$ python send.py
[x] Sent 'Hello World!'

send.py  每次运行完都会停止,注意:现在数据库已经到queue里面了。接受它:

$ python receive.py
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
[x] Received 'Hello World!'