文件名称：reduce_error_pic.zip
文件大小：4.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 09:03:39
数据集清洗
由于这些数据集是通过爬虫直接在网上下载的，有很多错误的图，需要把它们找出来进行删除。 1：使用RetinaFace对给定的图片做人脸检测，对于提取不到landmark/boundingbox的图片逐个做分析。 2：将图像缩小送进网络训练发现很多都可以检测出来了，其实retinaface对尺度比较小的图片效果会好很多 直接通过运行data2下面的data_reduce.py(设置好使用你想要清洗的数据集路径)即可
【文件预览】：
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----retinaface()
--------mobilenet0.25_Final.pth(1.71MB)
--------py_cpu_nms.py(1KB)
--------FaceDetector_320.onnx(1.7MB)
--------box_utils.py(13KB)
--------net.py(4KB)
--------detector.py(9KB)
--------FaceDetector_640.onnx(1.7MB)
--------prior_box.py(3KB)
--------retinaface.py(5KB)
----data2()
--------__init__.py(33B)
--------error.txt(113B)
--------__pycache__()
--------detector.py(9KB)
--------dataset.py(2KB)
--------resnet18_256_10.onnx(65.76MB)
--------data_reduce.py(6KB)
--------align_faces.py(3KB)