文件名称：tf2_course：我的“使用TensorFlow 2和Keras进行深度学习”课程的笔记本
文件大小：870KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-19 19:13:03
JupyterNotebook
使用TensorFlow 2和Keras进行深度学习–笔记本 该项目与我的TensorFlow 2和Keras培训一起进行了深度学习。 它以笔记本的形式包含练习及其解决方案。 警告：TensorFlow 2.0预览版可能包含错误，行为可能与最终的2.0版本不完全相同。 希望一旦TF 2退出，此代码即可正常运行。 这是极端流血的东西！ :) 在课程本身中，将提供一个用于运行笔记本的URL。 您可以参加该课程，而无需在本地安装任何内容。 如果您希望进行本地安装，请按照以下安装说明进行操作。 如果您正在寻找O'Reilly的书随附的代码，请访问以下GitHub项目： 。 安装 首先，如果尚未安装 ，则需要安装它。 接下来，通过打开终端并键入以下命令来克隆此存储库： $ cd $HOME # or any other development directory you prefer
【文件预览】：
tf2_course-master
----.gitignore(108B)
----images()
--------fig.jpg(160KB)
--------multiple_inputs.png(46KB)
--------ostrich.jpg(411KB)
--------multiple_inputs_and_outputs.png(58KB)
--------wide_and_deep_net.png(44KB)
--------cube_graph.png(106KB)
----requirements.txt(178B)
----datasets()
--------daily-minimum-temperatures-in-me.csv(66KB)
----02_low_level_tensorflow_api.ipynb(77KB)
----01_neural_nets_with_keras.ipynb(94KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(7KB)
----04_deploy_and_distribute_tf2.ipynb(15KB)
----06_rnns.ipynb(54KB)
----05_cnns.ipynb(36KB)
----03_loading_and_preprocessing_data.ipynb(44KB)