文件名称：我的“使用TensorFlow 2和Keras进行深度学习”课程的笔记本-Python开发
文件大小：874KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 07:41:38
Python Deep Learning
使用TensorFlow 2和Keras进行深度学习–笔记本该项目与我使用TensorFlow 2和Keras进行深度学习一起进行培训。 它以Jupyter笔记本的形式包含练习及其解决方案。 警告：使用TensorFlow 2和Keras进行十次深度学习–笔记本该项目与我使用TensorFlow 2和Keras进行深度学习一起进行培训。 它以Jupyter笔记本的形式包含练习及其解决方案。 警告：TensorFlow 2.0预览版可能包含错误，行为可能与最终的2.0版本不完全相同。 希望一旦TF 2退出，此代码即可正常运行。 这是极端流血的东西！ :)在课程本身中，将提供一个用于运行笔记本的URL。 你c
【文件预览】：
tf2_course-master
----.gitignore(108B)
----INSTALL.md(6KB)
----images()
--------fig.jpg(160KB)
--------multiple_inputs.png(46KB)
--------ostrich.jpg(411KB)
--------multiple_inputs_and_outputs.png(58KB)
--------wide_and_deep_net.png(44KB)
--------cube_graph.png(106KB)
----requirements.txt(957B)
----datasets()
--------daily-minimum-temperatures-in-me.csv(66KB)
----02_low_level_tensorflow_api.ipynb(77KB)
----01_neural_nets_with_keras.ipynb(93KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(5KB)
----04_deploy_and_distribute_tf2.ipynb(16KB)
----environment.yml(1KB)
----06_rnns.ipynb(54KB)
----05_cnns.ipynb(36KB)
----03_loading_and_preprocessing_data.ipynb(45KB)