文件名称：Viola-Jones:使用Viola-Jones算法的python中的人脸检测程序
文件大小：214KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 22:16:04
machine-learning computer-vision face-detection adaboost haar-cascade
Viola-Jones检测框架 这是Viola-Jones检测框架的实现，用于人脸检测。 要求 Viola-Jones Framework的此实现需要python版本3.5.2，并取决于以下模块： 模块 版本 评论 麻木 1.13.3 科学的 1.0.0 的OpenCVPython的 3.4.0.14 用于捕获图像 scikit学习 0.19.1 用于改组数据 用法 运行以下命令以开始人脸检测： python detect.py 主要概念 类似Haar的功能 Viola和Jones提出了类似Haar的特征，以适应使用Haar小波的想法（来自Papageoriou等人）。 在此工具中，使用了五种类似Haar的特征。 它们是：左右，上下，水平居中，垂直居中，对角线。 整体形象 为了加快特征提取过程，使用了称为积分图像的图像中间表示。 AdaBoost AdaBoost是Adap
【文件预览】：
Viola-Jones-master
----train.py(1KB)
----facedetector.py(5KB)
----mergerect.py(3KB)
----prepare.py(10KB)
----test.py(2KB)
----detect.py(1KB)
----utils.py(1KB)
----__init__.py(239B)
----split_dataset.py(1KB)
----boostedcascade()
--------haarlikefeature.py(7KB)
--------adaboost()
--------__init__.py(263B)
--------boostedcascade.py(20KB)
----README.md(2KB)
----docs()
--------integral-image.png(53KB)
--------attentional-cascade.png(39KB)
--------haar-like.png(101KB)
--------My-Haar-like-Features.png(29KB)