文件名称：论文研究-基于fcmpCNN模型的网络文本情感多分类标注.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:24:57
情感分析,情感多分类标注,卷积神经网络
针对网络文本情感分析，提出了一种基于全卷积—多池化单元的卷积神经网络模型，实现情感多分类标注。无须手动指定多种上下文窗口大小和尽量保留文本的多层次语义，模型通过堆叠多级全卷积—多池化单元，提取出文本特征向量。该文本特征向量包含多个抽象级别、多种上下文窗口大小和不同层次语义的文本特征。模型最后基于此向量计算情感多分类标注。实验表明，模型的网络文本情感多分类标注正确率达到563%，与同类模型比较，提高了情感多分类标注的正确率。