文件名称：matlab交叉检验代码-DeepLearnNLP:Matlab实现深卷积神经网络进行自然语言处理
文件大小：2.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 03:27:38
系统开源
matlab交叉检验代码DeepLearnNLP Matlab实现的用于自然语言处理的深度卷积神经网络（又名CNN）。 DeepLearnNLP学习单词之间的关系（无需人工指导），以便预测句子中的下一个单词。 从杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）的Coursera课程中学习，涉及神经网络机器学习。 训练数据：350k 4词短语体系结构： 监督学习 4层（隐藏2层） 下层逻辑神经元 softmax输出层 交叉熵误差函数 查看： Matlab代码 详细评论 反向传播算法 等效的python即将推出 维基页面 简介：从机器学习概念到深度卷积神经网络概念 练习：指导您如何使用DeepLearnNLP来提高性能并了解所学内容 下一步：更大的CNN，能够根据野外拍摄的植物成分图像识别植物。 该Wiki页面是想法和对准备材料的引用的副本。
【文件预览】：
DeepLearnNLP-master
----raw_sentences.txt(2.82MB)
----word_distance.m(819B)
----train.m(10KB)
----fprop.m(3KB)
----README.md(1KB)
----data.mat(7.12MB)
----display_nearest_words.m(922B)
----PlayWithHyperParametersComments.ods(24KB)
----load_data.m(1KB)
----predict_next_word.m(1KB)