python-TensorFlow机器学习-材料

时间:2024-05-25 05:53:05
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更新时间:2024-05-25 05:53:05

python tensorflow

python-TensorFlow机器学习-材料


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lib
----4.序列时间序列和预测()
--------4.16 双向LSTM时间预测()
--------4.14 RNN网络样本的生成方法()
--------4.12 时序信号的生成()
--------4.13 时间序列预测方法(移动平均)()
--------4.15 RNN时间序列预测()
----1.深度学习()
--------1.3 卷积()
--------1.1 TensorFlow介绍()
--------1.4 更复杂的图像应用()
--------1.2 计算机视觉()
----2.机器视觉 - 图像分类()
--------2.8 图像多分类()
--------2.5 图像处理实例()
--------2.6 图像增强()
--------2.7 迁移学习()
----3.NLP()
--------3.11 RNN创建文本()
--------3.09 文本嵌入()
--------3.08 标记和序列()
--------3.10 递归模型()

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