【文件属性】：
文件名称：dbcmatlab生成代码-ILA-DPD:ILA-DPD
文件大小：105KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 11:54:45
系统开源
dbc
matlab生成代码使用间接学习架构的GMP
DPD
Matlab库
如何引用
如果在项目中使用该仓库，请引用该仓库。
下面是一个示例bibtex条目。
@misc{TarverILADPD,
author
=
{Tarver,
Chance},
title
=
{GMP
DPD
Using
Indirect
Learning
Architecture
Matlab
Library},
month
=
sep,
year
=
2019,
doi
=
{put
apprpriate
doi
here
from
current
doi
above},
}
介绍
功率放大器（PA）是非线性设备。
这些非线性会导致诸如载波周围的频谱再生长之类的失真。
3GPP和FCC对此相邻载波泄漏和其他非线性伪影施加了限制。
为了解决这个问题，我们可以使用PA非线性的倒数进行预失真。
一种标准的方法是通过间接学习体系结构。
设计预失真器的一个挑战是我们不知道预失真器的输出应该是什么，因此我们可以直接使用最小二乘法来求解预失真器的设计。
间接学习体系结构使我们能够规避这一问题。
如何安装：
选项1：将
【文件预览】：
ILA-DPD-master
----RFWebLab_PA_meas_v1_1.m(41KB)
----OFDM-Matlab()
----.gitmodules(351B)
----Power-Amplifier-Model()
----ILA_DPD.m(11KB)
----psd_example.png(39KB)
----history.png(45KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(9KB)
----Signal.m(7KB)
----example.m(2KB)
----.gitignore(7B)
----webRF.m(2KB)
----WARPLab-Matlab-Wrapper()