文件名称：dbcmatlab生成代码-pedestrian_detector_torch:火炬中的行人探测器7
文件大小：1.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 05:41:47
系统开源
dbc matlab生成代码Lua / Torch7行人检测仪 使用lua / torch7对行人检测器进行训练/测试/基准测试。 这些检测器使用修改后的网络+面向行人的roi建议生成器进行检测。 以下是可供使用的特征提取网络： 亚历克斯网 ZeilerNet VGG16 / 19 Googlenet（Inception v3） ResNet（18、32、50、101、152、200） 注意：其中一些网络需要训练具有10Gb +内存的GPU。 对于兴趣区域（ROI）提案生成，此代码具有三种用于产生投资回报率提案的方法： ACF（，） LDCF（，） EdgeBoxes（，） 安装 要求 要在此存储库中运行代码，您将需要以下资源： Python（> = 2.7或> = 3.5） Matlab> = 2012a（用于生成基准和投资回报率提案） 软件包/依赖项安装 要使用此示例代码，需要一些软件包才能使其工作： fastrcnn和dbcollection 。 Fastrcnn 要安装Fast R-CNN软件包，请执行以下操作： 安装所有必需的依赖项。 luarocks install tds