【文件属性】：
文件名称：dbcmatlab生成代码-pedestrian_detector_torch:火炬中的行人探测器7
文件大小：1.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 11:55:07
系统开源
dbc
matlab生成代码Lua
/
Torch7行人检测仪
使用lua
/
torch7对行人检测器进行训练/测试/基准测试。
这些检测器使用修改后的网络+面向行人的roi建议生成器进行检测。
以下是可供使用的特征提取网络：
亚历克斯网
ZeilerNet
VGG16
/
19
Googlenet（Inception
v3）
ResNet（18、32、50、101、152、200）
注意：其中一些网络需要训练具有10Gb
+内存的GPU。
对于兴趣区域（ROI）提案生成，此代码具有三种用于产生投资回报率提案的方法：
ACF（，）
LDCF（，）
EdgeBoxes（，）
安装
要求
要在此存储库中运行代码，您将需要以下资源：
Python（>
=
2.7或>
=
3.5）
Matlab>
=
2012a（用于生成基准和投资回报率提案）
软件包/依赖项安装
要使用此示例代码，需要一些软件包才能使其工作：
fastrcnn和dbcollection
。
Fastrcnn
要安装Fast
R-CNN软件包，请执行以下操作：
安装所有必需的依赖项。
luarocks
install
tds